据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一(yī)代人工智能(néng)计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数独肖有哪几个级(jí)增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代(dài)的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学(xué)习(xí)。神(shén)经网络在机器(qì)学(xué)习和(hé)认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由大(dà)量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对(duì)大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台(tái)”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资源的(de)融(róng)合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学(xué)与技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，独肖有哪几个还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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