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黑人牙膏创始人，好来牙膏是假货吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现(x黑人牙膏创始人，好来牙膏是假货吗iàn)，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。