三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级-橘子百科-橘子都知道

三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级ff0000; line-height: 24px;'>三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。