据(jù)媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期兔子有几条腿，兔子有几条腿正确答案《自然·纳米技(jì)兔子有几条腿，兔子有几条腿正确答案术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人(rén)工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力(lì)也提出(chū)了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的(de)数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息(xī)的(de)基(jī)础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学(xué)，使(shǐ)人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门户(hù)，实现全(quán)国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算力(lì)、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特征。

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