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吴越的现任丈夫是谁 吴越没有结婚吗

吴越的现任丈夫是谁 吴越没有结婚吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青(吴越的现任丈夫是谁 吴越没有结婚吗qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不(bù)要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的(de)情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青(qīng)年失业率的(de)主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的(de)变化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的(de)变化都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国(guó)的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的(de)分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过(guò)的(de)失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前(qián),需(xū)要研究青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的(de)青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三(sān)年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活(huó)性(xìng)服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带(dài)来(lái)的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

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  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),而前者(zhě)正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分(fēn)人(rén)口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五(wǔ)分(fēn)之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查(chá)则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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