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马斯克会加入中国国籍吗

马斯克会加入中国国籍吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年马斯克会加入中国国籍吗大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的(de)青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少马斯克会加入中国国籍吗>

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失(shī)业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅(fú)度(dù)更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业(yè)数据(jù)解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年失(shī)业率一般(bān)在上半(bàn)年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi),青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从(cóng)未(wèi)工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的(de),这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他(tā)四个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限基(jī)本一(yī)致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服(fú)务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的(de)整体提(tí)高,青(qīng)年(nián)就业大(dà)量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业(yè)就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对(duì)于(yú)三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国(guó)开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必要明(míng)晰(xī)这一(yī)概(gài)念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参(cān)加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业人(rén)员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次(cì)全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年(nián)一(yī)次的(de)人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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