据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们(men城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字e-height: 24px;'>城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字)通(tōng)过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开(kāi)发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知(zhī)科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数(shù)学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结(jié)合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务(wù)平台(tái)”，通过统一(yī)的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字)表(biǎo)示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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