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复刻版是正品吗，复刻是不是假货的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更复刻版是正品吗，复刻是不是假货的意思加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与(y复刻版是正品吗，复刻是不是假货的意思ǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势。