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三晋大地是什么意思,三晋大地三晋指的是哪儿

三晋大地是什么意思,三晋大地三晋指的是哪儿 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视的(de)因素(sù)是(shì)青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也(yě)是抬(tái)高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的(de)劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一般(bān)在上半(bàn)年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布(bù)决定的(de),吸纳(nà)就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何处(chù)之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造(zào)业和(hé)电热燃水的(de)生产供(gōng)应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行业(yè)是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其他(tā)四个行业是(shì)过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率,如(rú)信息(xī)技(jì)术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>三晋大地是什么意思,三晋大地三晋指的是哪儿</span></span>就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  三晋大地是什么意思,三晋大地三晋指的是哪儿g>因(yīn)此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的(de)生(shēng)活性服务(wù)业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年(nián)均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他年(nián)龄段(duàn)群(qún)体,大(dà)部分青年(nián)在(zài)校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。根据(jù)今年3月统计(jì)局(jú)披露(lù)的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要(yào),这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并未(wèi)包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业(yè)率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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