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一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27

一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén),没有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同(tóng)期为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就(jiù)业(yè)分(fēn)布决(jué)定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供应业(yè),这四(sì)个(gè)行业是国(guó)民经济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的(de)青年就(jiù)业(yè)人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标(biāo)来看,知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业率大多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提(tí)高,青年(nián)就业大(dà)量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集型服务(wù)业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年(nián)有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于(yú)其他(tā)年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年(nián)在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年(nián)的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是2716-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是(shì)人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳(láo)动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全(quán)国月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国(guó)就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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