据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原子大(dà)小的人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自(zì)我的(de)学习(xí)。神(shén)经网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，曹操的观沧海是什么体裁的诗，观沧海是什么体裁的诗古体诗在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调度及(jí)弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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