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青少年是几岁到几岁了 20岁还能叫少年吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏(xì青少年是几岁到几岁了 20岁还能叫少年吗)等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。