芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投资(zī)要点

　　·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面(miàn)：①青年失业人(rén)口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参(cān)与率，失业(yè)率=失业(yè)人口/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)）。通过三因(yīn)素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升，更重(zhòng)要(yào)却被忽(hū)视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng)，新(xīn)增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但(dàn)实际青年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会(huì)随着经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年失(shī)业率的(de)三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与率），据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量(liàng)来看，当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万(wàn)，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来(lái)看，三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就业人口，2020年(nián)大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流出的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为维度，青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业，但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务业，而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢，服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分化，带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速，新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因：一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万；二是部(bù)分(fēn)群(qún)体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng)；三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià)，对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分(fēn)，另一部分(fēn)则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况：①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)，青年失(shī)业(yè)率上升(shēng)；②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng)；③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

　　·风险提(tí)示：服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄；青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到(dào)服务，知(zhī)识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下，城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据(jù)此可见，影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)主要(yào)是三(sān)个因素(sù)：①青年失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力(lì)的变化(huà)。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时(shí)，经常认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的结果(guǒ)，这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问题，因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量（也称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口(kǒu)）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动，因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口只增加4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期(qī)间（2010-2020年），青年(nián)失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业率(lǜ)却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人，减少了(le)1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(liàng)（分子），但决(jué)定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过大学(xué)教育

　　从总量来看(kàn)，当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年(nián)4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时(shí)，披露了当前青年就业(yè)和失业人(rén)数(shù)的基本情况(kuàng)：“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人(rén)，没(méi)有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生；参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人，其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平，今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点，青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万，青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点(diǎn)，带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看，今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn)，今年前四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年(nián)，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕(bì)业影响，我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐渐提(tí)高，7月达到峰(fēng)值(zhí)，8月(yuè)开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升(shēng)。

　　人民币大写怎么写0到10，汉字大写怎么写0到10>失业原因(yīn)方面(miàn)，近7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为，青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练，往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据，青年失业主要原因是主动辞(cí)职，被裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》，有工作意(yì)愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59％，其他(tā)年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群后，剩下的青年失业人口中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例(lì)从高到低依次是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来(lái)看，三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段(duàn)失(shī)业(yè)人群中，年龄越低(dī)，平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接(jiē)受(shòu)过大学教育的，这一(yī)比例在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄(l人民币大写怎么写0到10，汉字大写怎么写0到10íng)阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似(shì)，青(qīng)年人由于年(nián)龄限制，接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服(fú)务，知识密(mì)度从低到高

　　青年失(shī)业人口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年就业(yè)分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特(tè)点，主要集(jí)中在(zài)5个(gè)大类行业，2020年(nián)占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业(yè)，吸(xī)纳了60.7％的青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行业来看，青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决(jué)定的(de)，吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行(xíng)业(yè)，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前，需要研(yán)究青年就业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的(de)生(shēng)产供应(yīng)业，这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业吸纳了(le)50.3％的青年就(jiù)业人(rén)口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn)，其中，教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3％，租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教(jiào)育年限作为维度(dù)，青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员的(de)受教育年限，来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng)，依次是：科学(xué)研究与技术服务(wù)（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其(qí)他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的(de)主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10，各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致，即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。

　　但是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)（该行业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数），除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比例（该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数），来作为各(gè)行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指标来看，知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业率，如信息(xī)技术(shù)、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

　　一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看，批(pī)发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点，而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均(jūn)高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值，这三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo)；知识密集(jí)程度(dù)更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面，随着受(shòu)教育水平(píng)的(de)整体提(tí)高，青年就(jiù)业大量(liàng)流(liú)向知识(shí)密集型服务业(yè)，如教育(yù)、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服务业(yè)，而知识密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分化，带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改善，应届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力大(dà)；而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出(chū)现(xiàn)回暖，但对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)青年失业人口而言(yán)，这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代，城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道，这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量，而后者来自于两部分，一是(shì)16-24年前(qián)的出生人(rén)口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而(ér)前(qián)者(zhě)正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期，年均出生人(rén)口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn)，到90年代(dài)开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱(ruò)，人员流动恢(huī)复(fù)，新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长，但可(kě)能仍(réng)然较(jiào)难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到(dào)65％以上，继(jì)续高速增长空间有限，从(cóng)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个(gè)特(tè)点，一是(shì)低于其他年龄段群体，大(dà)部分青年在校(xiào)，并未进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数，当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí)，青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn)，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián)，该指标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年(nián)末(mò)，仅仅两(liǎng)年的(de)时间里，该年龄段的在校(xiào)生增加了493万，年均(jūn)增(zēng)长246.5万，远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

　　二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场，在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看(kàn)，对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青年(nián)人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

　　失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià)，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分，另一部分则来自(zì)分(fēn)母端，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始负增长，未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年(nián)失业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少，但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认(rèn)为(wèi)，未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少，但经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以改变失(shī)业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数(shù)据说明(míng)

　　青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时，有必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念(niàn)的两个要点：一(yī)是调查失(shī)业率是(shì)城镇就(jiù)业范围(wéi)，并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人(rén)口，不(bù)包括乡村就业，2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就业(yè)人(rén)口并(bìng)未包含(hán)在内。因此(cǐ)，许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出发点，未(wèi)区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口径。

　　二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的(de)定义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì)，有劳动能力(lì)，参加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”，因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿，据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施(shī)，每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查(chá)，调查范围为(wèi)中国(guó)大陆(lù)的(de)城镇和乡(xiāng)村(cūn)，调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月，为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月，又将月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开展，调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调(diào)查，长表抽样比例是10％左右，因而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的就(jiù)业数据(jù)质量更高(gāo)。

　　就(jiù)业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行修正，但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差(chà)约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青年就业(yè)：从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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