自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(j未置可否和不置可否的区别在哪，未置可否的置是什么意思ìn)的一次(cì)采未置可否和不置可否的区别在哪，未置可否的置是什么意思(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画(huà)面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

未置可否和不置可否的区别在哪，未置可否的置是什么意思ding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4efa72af2df1b5d.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.54140625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频(pín)或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。

此外，还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待(dài)在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际(jì)成本(běn)降低，让万众受益。

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