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杨志性格特点及主要事迹概括，杨志性格特点及主要事迹100字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(杨志性格特点及主要事迹概括，杨志性格特点及主要事迹100字gè)过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。