据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人工神劲仔深海小鱼是什么鱼做的，劲仔小鱼是海鱼还是淡水鱼经元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网(wǎng)络(luò)由大量(liàng)的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在(zài)外(wài)界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对(duì)大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的劲仔深海小鱼是什么鱼做的，劲仔小鱼是海鱼还是淡水鱼大(dà)脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研(yán)究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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