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Medical staff可数吗,stuff 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息化局等三(sān)部门拟组织实施(shī)“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。其中提出,到(dào)2025年,基本(běn)形成要(yào)素齐全、技(jì)术领先、生态完(wán)备(bèi)、可有力(lì)支撑数字经济高质量发展的(de)通(tōng)用人工(gōng)智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优(yōu)化,优质算力、高(gāo)质量数据(jù)供给(gěi)支撑(chēng)能(néng)力(lì)大(dà)幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落(luò)地10个以上重(zhòng)点(diǎn)场(chǎng)景商业化标杆应用并形成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解决(jué)方案(àn),培育一批应用大模型技术(shù)实现突(tū)破性成长的标杆(gān)企业,建成(chéng)具有(yǒu)国际影(yǐng)响力(lì)的通用人工智能产业(yè)发展高地。

  主要(yào)任务方(fāng)面,计划(huà)提到,加(jiā)快满(mǎn)足近期(qī)迫切(qiè)算力(lì)需(xū)求。发挥本市算(suàn)力资源优(yōu)势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有算力,为(wèi)市(shì)场主体提供多元化优质普惠算力,保障本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和(hé)技(jì)术创新。采用用户(hù)单位与(yǔ)大(dà)模型团队(duì)结对方式(shì),对(duì)形成场景应用模式或(huò)试(shì)点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模型调优及行业应用推(tuī)理算(suàn)力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布局的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给(gěi)予算力支持。

  计划(huà)还提(tí)到,谋划建设国家级(jí)数(shù)据训练基(jī)地。在(zài)数据基础(chǔ)制度先行示范(fàn)区布局中谋划建设国家级数据(jù)训练基地,探索高价值数据(jù)共享(xiǎng)的版权、安全和(hé)激(jī)励机(jī)制问题(tí),推动(dòng)形成基于贡献的商业化合作模式(shì)。发挥本市从(cóng)事(shì)人工智能训练(liàn)数据的(de)专业服(fú)务(wù)商优(yōu)势,为大(dà)模型预(yù)训练的各个阶段所需的(de)数据提供数据支撑和(hé)技(jì)术服务,开发涵盖(gài)文本、图像、视频等多模态(tài)的高质量数据(jù)集(jí),助力国家级数据(jù)训(xùn)练基地建设。支持发(fā)展基于AIGC技(jì)术的合成数据新产(chǎn)业。

  北京市通用人工智能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划

  为抢抓通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产业发(fā)展(zhǎn)新机遇,推(tuī)动大(dà)模(mó)型(xíng)技术(shù)创新应用,拟组织(zhī)实施“北京市通用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴计划”。伙伴计划(huà)聚焦(jiāo)于汇(huì)聚(jù)产(chǎn)业链上下游合作伙伴,构建政(zhèng)产(chǎn)学研用深度融(róng)合的协同联(lián)动产(chǎn)业体系,推进大模型(xíng)研发和应用,解放和发展数字经济时代(dài)新的生产力,赋能(néng)千行百业(yè)数智化(huà)转型,助力全球数字经济标杆城市建设(shè)。

  一、指导思想

  以习近平新时(shí)代(dài)中国特色社会主义思(sī)想(xiǎng)为指导,深入(rù)贯彻(chè)落实党的二十大精神,深刻把握人工(gōng)智能技术演进趋(qū)势和创新发展规(guī)律,充分发挥本市人工(gōng)智能领域的技(jì)术创新优势(shì)和产业(yè)资源优势(shì),围绕人(rén)工智能大模型的(de)开发迭(dié)代,以(yǐ)场景(jǐng)应(yīng)用为牵引(yǐn),集聚上(shàng)下(xià)游伙伴,优化配(pèi)置(zhì)算力(lì)、数(shù)据和算法,加速大模型的(de)行业应用落地,推动构建(jiàn)通(tōng)用人工智能产业生态,打造数(shù)字经济发展(zhǎn)新的突破点(diǎn)、引爆点和增长点。

  二、工作原则

  创(chuàng)新(xīn)驱动。加快(kuài)推动大模型基础理(lǐ)论、关键技术和(hé)应用模式研究,取得(dé)一批标志性、引领性、示(shì)范(fàn)性的创新应用成果,提升北(běi)京人(rén)工智(zhì)能(néng)创(chuàng)新策源能力。

  应用牵引。有序推进本市智(zhì)慧城(chéng)市应用场景开放,加(jiā)快推(tuī)动大模型在行业应用领(lǐng)域尽(jǐn)早落地,不断提高场景(jǐng)应用的(de)整体性(xìng)、系统性、可(kě)靠性和前瞻性,以场景应用(yòng)促进(jìn)技术和产品的迭代升级。

  重点突(tū)破。围绕当前智能算力不足、高(gāo)质量数据供(gōng)给不够等问(wèn)题,抓住症结(jié)、精准施策,利用(yòng)我国在垂直领(lǐng)域的场景优势,弥补关键薄弱环节,力争(zhēng)打通痛点、难点和(hé)堵点,实(shí)现(xiàn)行业(yè)大模型的(de)率先突破(pò)。

  开放合作。结合大模型(xíng)发(fā)展关键环节,遴选各个环节合作伙(huǒ)伴(bàn),合(hé)作伙(huǒ)伴紧(jǐn)密合作、高(gāo)效协同,形成产业链共同体(tǐ),共投(tóu)资源、共有成(chéng)果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素齐全(quán)、技术领先、生(shēng)态完(wán)备、可有(yǒu)力支撑数字经济高(gāo)质量发展的(de)通用(yòng)人工智能产(chǎn)业发展格局。上下游(yóu)产业链布局(jú)持续(xù)优化,优(yōu)质算力、高质(zhì)量数据供给支撑能力大幅提升(shēng),大模(mó)型创新应用引领全国,每年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成10个(gè)以上行业标杆(gān)解决(jué)方案,培育一批应用大模型技(jì)术实现突破性成长的标杆企(qǐ)业,建成具有国际(jì)影响力的通用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计(jì)划”范(fàn)围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人工智(zhì)能大(dà)模型的(de)开放合作平台,建立协同合作机制,寻找利(lì)益契合点和最大(dà)公约数,推进合作伙(huǒ)伴协同联动(dòng),实现资源供给充裕、技术自主创新(xīn)、应(yīng)用落地见效(xiào)、合作机制灵活的(de)良性发展态势。具体划分为(wèi)五类伙伴,即算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴(bàn)和投资(zī)伙伴。根据自(zì)身业务类型,各类(lèi)市场主体可承担一个或多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算力伙伴提供(gōng)多(duō)元化高质量算力资源,保(bǎo)障本市大模型(xíng)企业(yè)和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新,优先(xiān)为本市大(dà)模型团(tuán)队和创新企业提供优质(zhì)算力服务,提供一系列的人(rén)工智能开(kāi)发增(zēng)值(zhí)服(fú)务工具,降低中小企业和(hé)个人开发者的算力使用门(mén)槛,扩大本(běn)市(shì)大(dà)模(mó)型(xíng)发展集(jí)聚引领优(yōu)势。

  (二)数(shù)据伙伴(bàn)

  数据(jù)伙伴是数(shù)据要素市场中包括数(shù)据提供方、数据服务方、数(shù)据交(jiāo)易方在内的市场主(zhǔ)体。针(zhēn)对大(dà)模型训练所需(xū)的高质(zhì)量数据,发挥数据提供方海量数据资源优势,基于数据(jù)交易方搭(dā)建的流通交易平台和(hé)数据服(fú)务方的(de)技术支撑,实现(xiàn)训练数据的有效(xiào)供给及合规高效、安(ān)全有序(xù)的流动(dòng)。

  (三)模型(xíng)伙伴(bàn)

  模型伙伴是服务政务、工业(yè)、医疗、交通、金融(róng)、教(jiào)育(yù)、文旅等行(xíng)业的(de)解(jiě)决方案服(fú)务(wù)商,通过行业典型场景牵(qiān)引,在(zài)通用大模(mó)型的基(jī)础上开发行业模型,落地行(xíng)业(yè)应用(yòng)并提供(gōng)日常服务,打通(tōng)模型(xíng)即服务的最后(hòu)一公里,并以行业模型反(fǎn)哺通用大模型技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是(shì)指(zhǐ)应用大模型能力支撑业务发(fā)展(zhǎn)的各类行(xíng)业用户,通过(guò)开放自身典(diǎn)型场景(jǐng),支撑打造基于行业数据的精准模型,带(dài)动业(yè)务发展,实现(xiàn)差异化(huà)竞争(zhēng)优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙(huǒ)伴(bàn)以(yǐ)资本(běn)赋能通用人工(gōng)智能产业(yè)发(fā)展,发挥孵化、引导、带(dài)动作用,驱动科技(jì)创新、培育标(biāo)杆企业(yè)、促(cù)进项(xiàng)目落(luò)地,推(tuī)动数字(zì)经济高质量发展。

  五(wǔ)、主(zhǔ)要(yào)任务

  (一)加快(kuài)满(mǎn)足近期迫切算力需求。发挥(huī)本市算(suàn)力资源(yuán)优势,通过与云厂(chǎng)商建(jiàn)立合作,加(jiā)快归集(jí)现有算力,为市(shì)场主体提供多元(yuán)化优质(zhì)普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业(yè)产品研(yán)发和技术创新。采用用户单位与大(dà)模型团队结对方式,对(duì)形成场景应用(yòng)模式或试点案例的本市(shì)大模型(xíng)团队训练、初创企业行业(yè)模型调优及行(xíng)业应用推理算力,给(gěi)予10%的财政补贴。探索支持(chí)各区重(zhòng)点布局的产业(yè)园区、基地按照入驻即享原则,对大模型企业给予算力支(zhī)持。

  (二)提升中长(zhǎng)期(qī)算力供(gōng)给(gěi)能力。加快(kuài)建设海淀区北京人工智能公共算(suàn)力、朝阳区(qū)北(běi)京数字经济(jì)算力中心等重(zhòng)点项目,尽快形成算力供给,完善本市算力供(gōng)给体系。建设北京市公(gōng)共算(suàn)力服务(wù)平台,汇聚(jù)云厂商(shāng)和本地算力,形成统(tǒng)一(yī)服务窗口并实现算力任务调度,提升集约化、规模(mó)化、专业化算力能力,以商业化运营为主、政府适(shì)度补贴为辅(fǔ),满足未(wèi)来5-10年本市人工智(zhì)能(néng)企业(yè)对(duì)算力的规模化需求。提(tí)高环京(jīng)地(dì)区算力一体化服务(wù)能(néng)力,形成全国算力(lì)网络(luò)调度枢(shū)纽节(jié)点(diǎn)。

  (三)推出一批高(gāo)质量训练数据。梳理(lǐ)大模型训练数据需求清单和供给目录(lù),建立数据供需对接机制(zhì)。基于(yú)市大数据(jù)中心(xīn)和北京国际大数据交易(yì)所探(tàn)索(suǒ)建设(shè)可用于大(dà)模型训练的公共数据专栏(lán)和社会(huì)数(shù)据专区,推动公(gōng)共(gòng)数据和社会数据定向(xiàng)有条(tiáo)件开放。发挥(huī)在(zài)京国家(jiā)机关(guān)、科研院所、企事(shì)业单位丰(fēng)富的数据资源(yuán)优势,用(yòng)好(hǎo)北京国际(jì)大数据(jù)交(jiāo)易所社会数据专区成(chéng)果(guǒ)及智源研究院中文语料库,形成训练数据的定向(xiàng)供给(gěi),对(duì)数据提(tí)供(gōng)方给予一定比(bǐ)例的(de)补贴(tiē)支持。

  (四)谋(móu)划建设国家级数(shù)据训练基地。在数据基础(chǔ)制(zhì)度(dù)先(xiān)行示范区布局中(zhōng)谋划建设(shè)国家级数据(jù)训练(liàn)基地,探索(suǒ)高价值数据共享(xiǎng)的(de)版权、安全和(hé)激励机制问题,推动(dòng)形(xíng)成基于(yú)贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本市(shì)从事(shì)人工智能(néng)训(xùn)练数(shù)据的专(zhuān)业服(fú)务商优(yōu)势,为(wèi)大模型预训练的各个阶段(duàn)所需的数据提供数(shù)据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的高质量数(shù)据集,助力国家级数据训练(liàn)基(jī)地建设(shè)。支持发展(zhǎn)基于AIGC技(jì)术的(de)合(hé)成数据新(xīn)产(chǎn)业。

  (五(wǔ))实施大模型应用创新标杆(gān)试点工程。围绕首(shǒu)都(dōu)之窗智能(néng)问答、在线导(dǎo)办等(děng)场景(jǐng),依托私有化部(bù)署(shǔ)的(de)算力集群资源(yuán),逐步开展(zhǎn)政务服务行业专有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接(jiē)诉(sù)即办”辅助场(chǎng)景,总结专Medical staff可数吗,stuff用模型实施部(bMedical staff可数吗,stuffù)署经验,探索(suǒ)政务服务大模型服务模式。支持金(jīn)融机(jī)构利用大模(mó)型(xíng)技术打造(zào)“全能业务助(zhù)理(lǐ)”,提升金融从业者的服务半(bàn)径(jìng)和服务质量。探索大模型助力(lì)智慧城市建设(shè),推动城市大脑等城市管(guǎn)理公共平台开放数据接口引入大模(mó)型辅助治理。

  (六)推动大(dà)模型赋能千行百(bǎi)业。支持本市企(qǐ)业在“模(mó)型即(jí)服务”人工智能产业(yè)链(liàn)中布局,加强垂(chuí)直(zhí)领(lǐng)域攻关,实现重点场(chǎng)景应用突破,丰富行业应用(yòng)生态。聚(jù)焦本市(shì)虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创(chuàng)新活跃(yuè)的数据优势领域,加快推进大模型商业化落地应用,加速(sù)文字创造、人机交互、教育、影音等(děng)场景落地应用。加速信息交互领域的数字(zì)化转(zhuǎn)型,变革(gé)知识创造行业生产方(fāng)式,激(jī)发(fā)持续的数字创新活力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件开发(fā)新范(fàn)式。变革(gé)软件领(lǐng)域的开发应用(yòng)模式(shì),提升软件生产力工具效能,利(lì)用(yòng)生成式AI重构企(qǐ)业软件(jiàn)。以开源聚合创新,构建大模型开源社(shè)区,吸引科研院(yuàn)所(suǒ)、代(dài)码(mǎ)托管平台、开(kāi)发(fā)者(zhě)及(jí)团(tuán)队在京(jīng)形成开放、包(bāo)容、活(huó)跃的创新氛围。在基础(chǔ)软(ruǎn)件领域引入大(dà)模(mó)型应(yīng)用(yòng),提升国(guó)产(chǎn)操作系统、办公、设计、编(biān)程软(ruǎn)件性能,丰(fēng)富信创(chuàng)软(ruǎn)件品类。加强工业软件与(yǔ)大(dà)模型融合(hé),加快推进智能工(gōng)业软件开发(fā)应用,提升软件质量(liàng)、丰(fēng)富(fù)应用功能。倡(chàng)导模型即服务(wù),提(tí)升(shēng)云服务商(shāng)、集成企业服务(wù)水(shuǐ)平。鼓励互联网服务(wù)迭(dié)代升级,推动(dòng)涌现大模(mó)型(xíng)+互联网新软(ruǎn)件新服务。

  (八)实施大模型底(dǐ)层支撑性技术(shù)筑(zhù)基(jī)工程。支持企业(yè)加大研发投(tóu)入,加强(qiáng)互联协议、网络(luò)传输、能(néng)耗优化等技术研发,提(tí)升片(piàn)间互联速(sù)率,构建高速计算集群网(wǎng)络传输系统,提升(shēng)芯(xīn)片算(suàn)力水(shuǐ)平及集群表现(xiàn)。推进芯片制造工艺突破,加速工艺(yì)能力建设进程,以Chiplet技术(shù)进步弥补先进工(gōng)艺技术代差,超前布局先进计算芯片新技术、新架(jià)构(gòu)。开展(zhǎn)面向不同芯片架构(gòu)、不同应用场景的(de)软硬件(jiàn)精准适配(pèi)攻关(guān),加快不(bù)同芯(xīn)片架构的接(jiē)口(kǒu)适配、共性算子(zi)开发,加(jiā)速推出基于自主算力(lì)的软硬一体化解(jiě)决方案。

  六、组织实施(shī)

  (一)多渠道(dào)征(zhēng)集伙伴(bàn)计划(huà)成员(yuán)。通过有关部门邀(yāo)请、企(qǐ)业自荐、行业组织推(tuī)荐等方式,广泛征集伙伴计(jì)划成员,形成伙(huǒ)伴计划(huà)成员名(míng)单,发挥伙伴计划成(chéng)员资源优势,帮助加快大(dà)模(mó)型(xíng)研发(fā)迭代、推广应(yīng)用。

  (二)建(jiàn)立常态化(huà)联(lián)系服务机制。建(jiàn)立与伙伴(bàn)计划(huà)成员常态化联系服务机制(zhì),将(jiāng)伙伴计划成员纳(nà)入市区两(liǎng)级重点企业服(fú)务(wù)机制。

  (三)加大资金支(zhī)持力(lì)度。利用高精尖产业发展(zhǎn)资金等(děng)支持通用人工智能产业(yè)发展,推动算力基础设施建设、数(shù)据流通交易、关键技术研发等。充分利(lì)用(yòng)高精尖发(fā)展基金,加大对通用人工智能产业投资,积极引入社(shè)会资本(běn),鼓励(lì)设立通用人工(gōng)智能(néng)产业(yè)基金(jīn),加大对企业投入力度(dù)。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥本市人工智能领域行业(yè)协会、产(chǎn)业联(lián)盟等社(shè)会组织的作用,积极推广(guǎng)伙伴计划,做好(hǎo)政策宣(xuān)传,挖掘(jué)伙伴成员(yuán)优(yōu)秀(xiù)经(jīng)验做法、先进(jìn)技术产品(pǐn)、试(shì)点示范案例,加大推(tuī)广(guǎng)力度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划(huà)成员引育(yù)更多具有国际竞争(zhēng)力和发展潜(qián)力(lì)的人才,打造大模型人才集聚高地。

  (六(liù))积(jī)极开展先行先试。努(nǔ)力在国家(jiā)相关部委指导和支(zhī)持下,争创国家数据基(jī)础制(zhì)度先行先试(shì)示范区,建立健全鼓励包(bāo)容创新和审慎监(jiān)管的环境氛(fēn)围。

  市经济和信息(xī)化(huà)局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革(gé)委(wěi)

  2023年(nián)5月19日

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