类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的(de)视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高清，也只能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络(luò)支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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