戊时是几点，戊时是几点到几点钟的时-橘子百科-橘子都知道

戊时是几点，戊时是几点到几点钟的时 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的(d戊时是几点，戊时是几点到几点钟的时e)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)戊时是几点，戊时是几点到几点钟的时大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

戊时是几点，戊时是几点到几点钟的时pe="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机(jī)的(de)人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。