橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

把酒言欢下一句是什么意思,把酒言欢下一句是什么问君能有几多愁

把酒言欢下一句是什么意思,把酒言欢下一句是什么问君能有几多愁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三(sān)因素(sù)框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结(jié)构的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在把酒言欢下一句是什么意思,把酒言欢下一句是什么问君能有几多愁减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结(jié)果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业(yè)人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势(shì)要(yào)好(hǎo)于去年(nián),这与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一(yī)般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的(de),这(zhè)一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集(jí)的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的(de),吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业(yè)是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行业(yè)的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平(píng)均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业(yè)人(rén)数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近(jìn)似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫(yì)情(qíng)前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来(lái)看,当前青年(nián)失(shī)业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值把酒言欢下一句是什么意思,把酒言欢下一句是什么问君能有几多愁约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇(chóng)导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是(shì)调(diào)查失业率是(shì)城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特(tè)别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月(yuè)调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 把酒言欢下一句是什么意思,把酒言欢下一句是什么问君能有几多愁

评论

5+2=