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找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(mě找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思i)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。