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抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市

抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)。经抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市济(jì)复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与20抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市20年相同,在失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要(yào)是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一(yī)定是失业(yè)增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响(xiǎng),我(wǒ)国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失(shī)业(yè)主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业(yè)人(rén)群(qún)后,剩下的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业(yè)集(jí)中的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就(jiù)业(yè)。从(cóng)行业(yè)来(lái)看,青年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为(wèi)各行业(yè)失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均值,这(zhè)三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的(de)结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市务(wù)业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部(bù)分,一(yī)是16-24年(nián)前的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减弱(ruò),人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段(duàn)的(de)在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在发(fā)布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来(lái)看,对学历(lì)的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的(de)问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次全国(guó)劳(láo)动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力(lì)调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年(nián)全国(guó)家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结构数据(jù)仍会(huì)存(cún)在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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