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公交车被C这才几天没做水,s货你是不是欠c了公交车站

公交车被C这才几天没做水,s货你是不是欠c了公交车站 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆公交车被C这才几天没做水,s货你是不是欠c了公交车站解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业公交车被C这才几天没做水,s货你是不是欠c了公交车站(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè),但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的(de)是(shì)失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第(dì)一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个行业是(shì)过(guò)去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大(dà)多高于全(quán)年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现(xiàn)回(huí)暖(nuǎn),但对(duì)于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约(yuē)为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可(kě)能仍(réng)然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人(rén)口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业好转后(hòu公交车被C这才几天没做水,s货你是不是欠c了公交车站)会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年(nián)人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未(wèi)来青年失(shī)业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要(yào)点:一是(shì)调(diào)查(chá)失业率是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳(láo)动力(lì)指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业(yè)人员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”,因此没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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