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太空浮尸三个人是谁,人死在太空中会腐烂吗

太空浮尸三个人是谁,人死在太空中会腐烂吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科(kē)技行业(yè)?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期(qī),将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片,就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作,这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图(tú)像变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可(kě)以看出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量

更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

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不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà),甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近(jìn)日(rì),“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了(le)

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn),活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá),AI还不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的(de)作品之后(hòu),其创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂,难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视(shì),太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的,潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù),反而都非常(cháng)简单,比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像,随便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常简单,创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段(duàn)话,甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng),一个能够做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度(dù),更低的生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用,对(duì)于(yú)下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù),本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结(jié)果,而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图,有望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同(tóng)时,更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面(miàn),多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很(hěn)多年(nián),业(yè)界也有不少技术突破(pò),但是,多模态(tài)大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng),一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自(zì)然,这方面,由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。

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此外(wài),还有很多需(xū)要爆发式增长的(de)算力来支(zhī)撑的(de)技术创新,将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待在大模(mó)型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产的方式,将创(chuàng)造的边际成本降低,让万众受益。

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