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卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物(wù)的(de)姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。