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两丈等于多少米

两丈等于多少米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽(hū)视的因素是(shì)青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问题(tí),因(yīn)为我(wǒ)国(guó)的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基(jī)本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和(hé)技(jì)能(néng)相对不(bù)熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原两丈等于多少米因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年(nián)失业人(rén)口中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要(yào)集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来(lái)看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布(bù)是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各(gè)行(xíng)业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例(lì)变(biàn)动与行(xíng)业平均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业人数/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人(rén)数),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季(jì)度服务(wù)业(yè)复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端(duān)来看,当前青年失(shī)业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识(shí)密集型(xíng)服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来(lái)的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年(nián)失(shī)业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量(liàng)会(huì)较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会(huì)风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)两(liǎng)个(gè)前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数(shù)量(liàng)为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如(rú)无(wú)特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(两丈等于多少米dù)于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在(zài)全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就(jiù)业(yè)调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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