据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队(duì)宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来越高(gāo)的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层(céng)的神(shén)经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知科学(xué)领域，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的(de)人(rén)工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内(nèi)部结构，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征(zhēng)。

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