据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于(yú)下一(y中国在外国人眼里是强国吗，中国在外国人眼里强大吗ī)代(dài)人工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发(f中国在外国人眼里是强国吗，中国在外国人眼里强大吗ā)展呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器自(zì)我的(de)学习(xí)。神经网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的(de)中枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能(néng)的(de)数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人(rén)工(gōng)神经元相(xiāng)关(guān)业(yè)务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

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　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化(huà)。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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