中国的中西部地区是指哪几个省市，中国中西部是哪些地方-橘子百科-橘子都知道

中国的中西部地区是指哪几个省市，中国中西部是哪些地方 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

中国的中西部地区是指哪几个省市，中国中西部是哪些地方data-type="jpeg" data-w="639">

用户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频中国的中西部地区是指哪几个省市，中国中西部是哪些地方(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。