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一般手机电池多少毫安 4000毫安电池算大吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。