自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Comp俄罗斯妹子很容易追吗，俄罗斯的妹子好追吗any》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的(de)画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

俄罗斯妹子很容易追吗，俄罗斯的妹子好追吗="ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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