据(jù)媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛(niú)津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们(men)通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和(hé)电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数学模型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依(yī)托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析人士(shì)表示(shì)，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如(rú)何利(lì)用这(zhè)15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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