据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一代人(rén)工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用独立事件与互斥事件的区别与联系公式，独立事件与互斥事件的区别与联系视频的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络(luò)由(yóu)大量的(de)人工神(shén)经元(yuán)联(lián)结(jié)进行(xíng)计算。大多数(shù)情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市(shì)公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计(jì)算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智(zhì)能(néng)算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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