据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进(jìn)行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法直接(jiē)和应(yīng)用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络(luò)像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技术研究院91是质数吗，95是质数吗，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示(shì)，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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