自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将(jiāng)在(zài)人工(gōng)智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待在大(dà)模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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