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牛鬼蛇神是什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)牛鬼蛇神是什么生肖很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。