据媒(méi)体报(bào)道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技(jì)、为什么不宣传李兰娟了，李兰娟为何销声匿迹>深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的(de)地方(fāng)。事实(shí)上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。