据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì俄罗斯语乌拉是什么意思 中国人可以说乌拉吗)学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大(dà)多数情(qíng)况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全(quán)整(zhě俄罗斯语乌拉是什么意思 中国人可以说乌拉吗ng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络(luò)像人(rén)的大脑(nǎo)神(shén)经元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服(fú)务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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