据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经元(yuán廉贞是什么意思，廉贞七杀是什么意思)更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能问(廉贞是什么意思，廉贞七杀是什么意思wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的(de)需求。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托(tuō)公(gōng)司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意(yì)的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

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