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一个男人打你脸说明什么,如果一个男生打你的脸

一个男人打你脸说明什么,如果一个男生打你的脸 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素(sù)拆解(jiě)为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未(wèi)必来自(zì)失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升(shēng);②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却(què)较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口一个男人打你脸说明什么,如果一个男生打你的脸径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年(nián)劳(láo)动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的(de)基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势(shì)好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高(gāo)。16-24岁失(shī)业(yè)人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就(jiù)业(yè)的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个(gè)行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数(shù)),除(chú)以各行业的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的(de)近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失(shī)业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从(cóng)分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到(dào)90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大部(bù)分青年在一个男人打你脸说明什么,如果一个男生打你的脸(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年(nián)满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力(lì),参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从数(shù)据(jù)来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然(rán)存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(c一个男人打你脸说明什么,如果一个男生打你的脸hù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布(bù)机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司(sī)

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