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华大基因是国企吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过华大基因是国企吗(guò)仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的(de)重(zhòng)要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。