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蒸馒头开锅多少分钟熟透,蒸馒头开锅多少分钟熟透了

蒸馒头开锅多少分钟熟透,蒸馒头开锅多少分钟熟透了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们(men)发(fā)现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步(bù)复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的(de)变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解读时(shí),披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去(qù)年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35蒸馒头开锅多少分钟熟透,蒸馒头开锅多少分钟熟透了岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失(shī)业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一(yī)大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的,这一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看(kàn),青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业(yè)分布是(shì)由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)蒸馒头开锅多少分钟熟透,蒸馒头开锅多少分钟熟透了为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的(de)知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外(wài),其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平(píng)均(jūn)受教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的(de)增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增(zēng)长的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下(xià)降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端(duān)推(tuī)升青年(nián)失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推(tuī)崇(chóng)导(dǎo)致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处蒸馒头开锅多少分钟熟透,蒸馒头开锅多少分钟熟透了="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080911118.png">

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业(yè)率时(shí),有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人(rén)口总量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公司(sī)

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