据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁内人士(shì)分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出(chū)了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原子(zi)的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习(xí)一(yī)层层(céng)的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习。神(shén)经(jīng)网络(luò)在机器(qì)学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台(tái)回(huí)复(fù)人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算(suàn)力(lì)的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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