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小明王是谁的后代 小明王是男是女

小明王是谁的后代 小明王是男是女 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济(j小明王是谁的后代 小明王是男是女ì)复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多(duō);三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势要(yào)好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国(guó)青年失(shī)业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其(qí)他(tā)三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识(shí)密(mì)度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与青年就(jiù)业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行业也(yě)是青年就业(yè)集(jí)中的(de)行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应(yīng)业(yè),这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数(shù)/青年(nián)就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季(jì)度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速(sù)均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业(yè)、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当(dāng)前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性(xìng)服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于(yú)两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是(shì)低于其(qí)他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已(yǐ)经开始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng),未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要(yào),这也(yě)是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概(gài)念的(de)两个要点:一(yī)是调(diào)查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分人口(kǒu)总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如(rú)无特(tè)别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和(hé)失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来(lái)看,失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查(chá)制(zhì)度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式(shì)在(zài)全(quán)国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(y小明王是谁的后代 小明王是男是女òu),误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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