据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊(kān)载于(yú)最新一(yī)期《自(zì)然(rán)·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未(wèi)来算(suàn)力(lì)爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不(bù)断地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机(jī)器(qì)学(xué)习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各(gè)类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的(de)需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智(zhì)能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全(quán)国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不(bù)知(zhī)道神经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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