据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而(ér)此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模(mó)仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型(xíng)或计(jì)算模型。忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思p>

　　神(shén)经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元联(lián)结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络(luò)能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司(sī)包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移(yí)动互忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多(duō)样化(忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思huà)、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的(de)需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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