据(jù)媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出(chū)一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算，也(yě)有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果doi的时候怎么夹，doi是怎么夹刊载(zài)于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出(chū)了(le)越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的(de)人工神经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处(chù)理更加(jiā)复(fù)杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结进行(xíng)计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特征中的(de)许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 doi的时候怎么夹，doi是怎么夹