▎身处数据产(chǎn)业冷热(rè)夹击的主体，在这个躁动(dòng)的数(shù)据要(yào)素化元年，接下(xià)来将面对(duì)的是(shì)何种机遇和挑(tiāo)战？ 　

　　4月最后(hòu)一周，数据(jù)要素(sù)概念股集(jí)体上(shàng)演惊魂大蹦极。4月(yuè)21日(rì)，大(dà)洋彼(bǐ)岸(àn)一则(zé)“美方或将限制对华(huá)部(bù)分关键(jiàn)产业投资”的(de)消息，让这个诞(dàn)生(shēng)仅10天的概念板(bǎn)块(kuài)从(cóng)领涨(zhǎng)瞬(shùn)间(jiān)转入领跌。前一天还是市场最(zuì)强领涨者，后一天(tiān)便(biàn)成跌停最扎堆(duī)之地(dì)。

　　不仅联袂闪崩，众(zhòng)多数据(jù)要(yào)素概念股在一周内(nèi)还持续一泻千里，即便周四(sì)大盘(pán)已经出现明显企稳，该新(xīn)晋(jìn)明星板块仍失血不止。直(zhí)到本月的(de)最后一(yī)个交易日(rì)，才终于(yú)暴力反(fǎn)弹，整个数据要素(sù)板块周五上涨(zhǎng)4.18％，相关公司再度(dù)呈现涨停潮。

　　这样的大落大起，让步入2023年以来反复(fù)热络的“数据要素行情”在本周呈现略带戏剧化一幕。

　　数据要素概念能够在短短几个月成(chéng)为资本市场关注、认可、追(zhuī)捧的新晋明星板块(kuài)，背(bèi)后(hòu)有着(zhe)深(shēn)刻逻辑(jí)。据钛媒(méi)体(tǐ)APP观察，如果说2022年是数据(jù)要(yào)素市场概念、政策启动(dòng)探索的(de)第(dì)一年，那么2023，无论从政策、资金、技术(shù)以(yǐ)及(jí)现实需要等(děng)任何(hé)角度看，都(dōu)堪称数据开始(shǐ)实现(xiàn)要(yào)素市(shì)场化（或(huò)曰(yuē)数据要素化）的(de)元年。要素(sù)市场化(huà)进程(chéng)身后，是新一轮(lún)行业爆发在即(jí)、巨大空间正(zhèng)在开启、深(shēn)刻变革蠢蠢欲动等带来的广阔期(qī)待。

　　此种背景下，去年年末“数据二十(shí)条”发(fā)布至今的4个月时间里，在国家数(shù)据局设立和AI的(de)陡然出(chū)圈加持下，资本市场屡掀“数据要素行情(qíng)”，相关概(gài)念股持续活跃且屡屡(lǚ)上演涨停潮。

　　4月10日，同花顺(shùn)在数据确权、数据安(ān)全之外正式上(shàng)线数据要素板块(kuài)概(gài)念(niàn)，构成数据要素(sù)板(bǎn)块的公司(sī)是最标准的数商上市公(gōng)司，新板块凸显什么是人员类型 人员类型有哪些了二级(jí)市场资金对概(gài)念的认可。

　　不过，本周陡然出现的好似无底般的高空坠(zhuì)落(luò)，即便(biàn)有最后(hòu)一个交(jiāo)易(yì)日(rì)的(de)蹦极式反攻给予安抚，也(yě)难免让场外本已爆棚的(de)热情滑落于迷茫之中。

　　在(zài)眼下数据要素概念热冷(lěng)交杂之(zhī)际，身处数(shù)据产业的企(qǐ)业与机构们，在这个(gè)躁动的数据要素化(huà)元(yuán)年，接下来将面对的是(shì)何种机遇和挑战？确有(yǒu)必要进行(xíng)一些梳理与展望。

　　双(shuāng)线驱动

　　数据要素，从2020年3月概念(niàn)的推出到2023年4月的如火如荼，经(jīng)历了从政策导向到技术发展的双(shuāng)线推(tuī)动。

　　2020 年3月底发布的(de)《关于构建更(gèng)加(jiā)完善(shàn)的(de)要素(sù)市场化配置(zhì)体制(zhì)机制的意见》中，首(shǒu)次明(míng)确(què)“加快培育数据要素市场”，成为顶层第一份关于(yú)要素市(shì)场(chǎng)化配置文(wén)件。

　　2022年，相关重(zhòng)磅政策迭出，年末“数据二十(shí)条(tiáo)”的落地(dì)，为数据产权(quán)、数据要素(sù)流(liú)通、交易制度以及数据要素收(shōu)益分配和治理(lǐ)制度构筑(zhù)起“四梁八柱”，数据要(yào)素生态圈逐(zhú)渐清晰。

　　“数据作为新型生产要素，是数(shù)字化、网络化、智能化的(de)基(jī)础，已(yǐ)快速融(róng)入(rù)生(shēng)产、分配、流(liú)通、消(xiāo)费和社会(huì)服务管(guǎn)理等各环节，深刻(kè)改变着生产方(fāng)式、生(shēng)活方式(shì)和社会治理方式。数据要素已成为驱动中(zhōng)国式现(xiàn)代化(huà)的重要引擎。当(dāng)前，经济(jì)全(quán)球化已进(jìn)入一个由数据要素驱动(dòng)的新(xīn)时代。”此种观点目前(qián)已成各方共识。

　　另一边，计(jì)算(suàn)机、信息(xī)传输、软件和信息技术服务业(yè)等数字经(jīng)济迅猛发展，催化AI大模型突然于近期(qī)在全世界范围内(nèi)出现一(yī)波爆发性效应。

　　而大模型的发展(zhǎn)，也依赖于(yú)数据，包括用于(yú)预训(xùn)练的海量非结(jié)构化数据、人(rén)机协(xié)同生产的(de)数(shù)据、人(rén)工对(duì)机器(qì)生(shēng)成数据(jù)进行质(zhì)量排序以及机器生(shēng)成的排序致据、知识库数据集(jí)等(děng)作为改善 ChatGPT 质量的关键，都(dōu)对数据产生了新的需求(qiú)。

　　数据(jù)赋能大模型发展反(fǎn)哺人类科技(jì)发展(zhǎn)，这(zhè)种正向(xiàng)循环(huán)的逻辑，结合政策端的发力，进一步让数据要素及(jí)相关产业“咸鱼翻身”、愈(yù)发火爆。

　　近年来全球(qiú)数据量呈井喷式发(fā)展(zhǎn)，根据国际数(shù)据公司(sī)（IDC）预(yù)测，2025年全球数据量将达到163ZB。

　　具体到(dào)国内，国家工(gōng)业信(xìn)息安全(quán)发展研究中心的(de)《中国数据要素市场发展报告》显示，2021年我国数据要素市场规模(mó)815亿(yì)元，在“十(shí)四五”期(qī)间有望保(bǎo)持 25％的复(fù)合增(zēng)速(sù)。

　　国际数(shù)据公司发布的(de)《2023年V1全球(qiú)大数(shù)据支出指南》数据显示，2022年中(zhōng)国大数(shù)据市场总体IT投资规模约(yuē)为170亿(yì)美元（接(jiē)近1200亿人民币(bì)），预(yù)计2026年(nián)增至364.9亿美元（超过2500亿人(rén)民币），实现规模翻倍。

　　近期从(cóng)技术到政策(cè)的(de)强力(lì)推动(dòng)鼓(gǔ)励下，数据(jù)要素(sù)发展(zhǎn)预(yù)期又出现明显跃升。国(guó)家发展改革委价格监测中心副主任王建冬受访时就(jiù)表示：“据初(chū)步测算，随着数据(jù)要素(sù)市场化配置改革不断深入，‘十(shí)四五’期间我国数据要素流通市场(chǎng)规模(mó)将达到5000亿元至10000亿(yì)元规(guī)模。”

　　抛开预测的具(jù)体数字差别不谈，从中至少清(qīng)晰可见的是，随着数(shù)据量指(zhǐ)数级增长，数据分析算法和(hé)技术迭代更新，数据(jù)创新(xīn)应用和产业优化(huà)升级(jí)，数据对社会(huì)变革影响的同时(shí)，也将(jiāng)带来行(xíng)业与从业(yè)群体的高速(sù)增(zēng)长。

　　变革浪潮

　　钛媒(méi)体APP汇总(zǒng)多方(fāng)信息发现，两个(gè)月(yuè)来，围绕数据要素(sù)的相(xiāng)关动(dòng)作(zuò)之密(mì)集堪称近(jìn)十年之最。

　　一方面，从(cóng)内地到香港，各种数(shù)据主题的全国或(huò)国际性什么是人员类型 人员类型有哪些论坛(tán)、峰会此(cǐ)起彼伏，以(yǐ)数字底色最浓的杭州为例，2月(yuè)25日召开首届未(wèi)来数商大会（此时距离在(zài)上海(hǎi)召开(kāi)的全球数(shù)商大会仅(jǐn)3个月）、3月16日全球数字科技峰会、23日聚焦(jiāo)数据要素(sù)“中(zhōng)国数谷”杭州(zhōu)峰会（春季）、4月科技创新产业(yè)峰会加承(chéng)办联(lián)合国数据论(lùn)坛。

　　另一方面(miàn)，3月宣布(bù)组建国家数据局之后，从部委(wěi)到省市、从沿海(hǎi)到(dào)西部(bù)，各层(céng)级(jí)推动数据(jù)要素产业发展(zhǎn)的政策(cè)争(zhēng)先出笼。

　　4月19日国家发改委(wěi)提出“加(jiā)快构建(jiàn)“1+N”数据要素基础制度体系，推动有条件的地(dì)方和行业开展数据要素流通使用先行先试”，强调“适度(dù)超前(qián)布局数字基础(chǔ)设施”，首次明确的(de)“新(xīn)基建(jiàn)”范围里，也大(dà)多(duō)围绕数据(jù)要素(sù)化而成。

　　“这表达(dá)出大(dà)家(jiā)对数据作为战略性资源(yuán)的重视程(chéng)度，也体现了将数据(jù)按照生产要(yào)素的运作方(fāng)式(shì)来运(yùn)营(yíng)的决心和态度(dù)”，一位私(sī)募(mù)界人士称，“所以(yǐ)A股市场中里，数据要(yào)素概念股在受消息冲(chōng)击大(dà)跌之前(qián)，表现(xiàn)出异常的受资金认可与(yǔ)追捧(pěng)。”

　　资金(jīn)的认可背后是对(duì)迎(yíng)来产业(yè)新浪潮的预(yù)期，如同农业经(jīng)济时(shí)代以劳动力和土地、工业经(jīng)济时代以(yǐ)资本和技术为(wèi)新的生(shēng)产(chǎn)要素一样(yàng)，进入数字(zì)经(jīng)济时代后(hòu)，数据已(yǐ)经上升为新的关键生产要素。

　　4月27日(rì)，第四届联合国数据论(lùn)坛(tán)在杭(háng)州落(luò)幕。在这个首次于亚太举办的全球数据盛会上，着重强化了数字创新应用与合(hé)作、挖掘数(shù)据价值、提高数(shù)据公信力、构建良好数(shù)据生(shēng)态四个主题。

　　联合国秘(mì)书长古特雷斯开幕视频致辞(cí)时表示(shì)：“2030年(nián)议程的进程过半之(zhī)际，可(kě)持续(xù)发展(zhǎn)目标进展已经停滞，甚(shèn)至倒退。本次论(lùn)坛(tán)是在这个关键时刻，助推数(shù)据的变革(gé)力量(liàng)和加快进展的重要机会。”他(tā)甚至直言：“21世纪的(de)今天，数据(jù)的重要意义就如同(tóng)石油在20世纪的意义。”

　　联合国驻华协(xié)调员常启德则称，“当今世界(jiè)正面临多重挑战，数据再(zài)次成(chéng)为了实现进步的关键……”

　　一系列言语间，既凸显(xiǎn)着数(shù)据资源中蕴含的巨大价值(zhí)，也弥散出(chū)对数据产业(yè)浪潮尽快到(dào)来的(de)迫切期(qī)望。加快推进数字化转型，挖掘、开发数据资源，俨然已成停滞与困境中的(de)“救命稻草”。

　　领会了(le)这样的语境(jìng)，就不难(nán)理解此(cǐ)前广东(dōng)宣布拟将数据(jù)要(yào)素纳入(rù)GDP核(hé)算的“率(lǜ)先启动”；也(yě)不(bù)难理(lǐ)解围绕“数据要素弥(mí)补土地要素地位(wèi)、从(cóng)土地(dì)财政到数据财政”的热议(yì)与遍及各地继而(ér)延(yán)烧(shāo)至资本市场的数据要素(sù)化热情(qíng)。

　　行业(yè)变革山雨欲来，制度学派领军人物、经济学家约翰·加尔布(bù)雷思昔日观点此刻尤为激动人心：“任何一个时代都有个(gè)最重要(yào)的生产要(yào)素(sù)，在不同的发展阶段，同一(yī)社会的不同(tóng)时(shí)期，谁掌握最(zuì)重(zhòng)要的生产要素(sù)，谁(shuí)就掌握了权力(lì)，在收(shōu)入分配(pèi)中获得更多的收益”。

　　创(chuàng)新(xīn)下的从冷到温(wēn)

　　数据要素化，是指(zhǐ)数据(jù)变成新型生产要素(sù)的过程，意(yì)即(jí)将包含信息(xī)的数(shù)据(jù)作为一种关(guān)键生产要素来进行生产并(bìng)产生收(shōu)益。

　　钛媒体APP综合多方观点，要素(sù)化的(de)具体实现路径表现为：数据流通的市场化、产业化(huà)与(yǔ)资产资本(běn)化。

　　整个过程中，传统的确权、定价模式并不(bù)适用，需要机制、理念、主(zhǔ)体等(děng)配套(tào)创新。

　　比(bǐ)如，国家发展改革委价格监测中心副主(zhǔ)任王建冬就(jiù)认为，培育壮大数据流通(tōng)交易(yì)市(shì)场的关键之一，是最(zuì)大限(xiàn)度盘活(huó)数据资产价值，因此就(jiù)需结(jié)合发(fā)展实(shí)际建立(lì)适配数字(zì)经济规律的新型数据价格机(jī)制(zhì)。

　　不仅价格机制，数据(jù)要素市场化(huà)作为对(duì)数(shù)据(jù)更深(shēn)度利用，也代表了一种(zhǒng)全方位的革新(xīn)。这种革新(xīn)对数据要素化的重要性，在数据交易(yì)所市场的9年曲折历程中反映得颇为典型。

　　“我国自2014 年开始探索建立(lì)类似(shì)证券交易(yì)所形式的(de)数据交(jiāo)易机构，截至2022年11月(yuè)，各地先后(hòu)成立 48家，仍有8家(jiā)正(zhèng)在筹(chóu)备建设中(zhōng)。总体来(lái)看，早期建设的数据交易机构大都没有(yǒu)找到(dào)成功的商(shāng)业模式，多数机(jī)构(gòu)已停止(zhǐ)运营(yíng)或转变(biàn)经营方(fāng)向，发展情况未达预(yù)期。”信通(tōng)院今(jīn)年1月发布的数据(jù)要素白皮(pí)书称。

　　不过，在(zài)近两年(nián)来，随着顶(dǐng)层(céng)多(duō)项重要政策(cè)出(chū)台，各地(dì)新(xīn)建(jiàn)的一批新型数据交易机(jī)构(gòu)，从强化技术支(zhī)撑(chēng)、完善(shàn)配套规则入(rù)手，在消(xiāo)除供需双方(fāng)的信息差(chà)，推动(dòng)形成合理市场(chǎng)化价格机制和可复制(zhì)交易制度、规则方(fāng)面进行(xíng)探索(suǒ)，很快(kuài)找(zhǎo)到了在(zài)数据要素(sù)市场中的立足点、突破点。

　　在(zài)复旦大学管理学院信息管(guǎn)理(lǐ)与(yǔ)商业智(zhì)能系(xì)教(jiào)授、上海数(shù)据交易所(suǒ)研(yán)究院黄丽(lì)华(huá)看(kàn)来，这些突破或者说进步(bù)体现在诸多(duō)方面(miàn)：“首(shǒu)先是(shì)发布(bù)了跟数据要素(sù)流通规则有关的一系(xì)列的文件(jiàn)；有些机构(gòu)发布(bù)了跟数据要素流通有关的登记凭(píng)证，包括登记证书、数(shù)据商(shāng)凭(píng)证(zhèng)、数(shù)据(jù)资(zī)产凭(píng)证(zhèng)等(děng)，说明正在探索建构数据(jù)凭证的意(yì)义；再有机构(gòu)开始探索关于数据要素或者叫做数(shù)据资产(chǎn)登(dēng)记平台(tái)的建设，意味(wèi)着(zhe)开(kāi)始了数据(jù)要素市场(chǎng)分级市场探(tàn)索(suǒ)；还有正在(zài)探索具有(yǒu)行业属性或专业属性的数据交(jiāo)易市场的板块，比如(rú)海洋大数据交易平台、文化(huà)大(dà)数据(jù)的(de)交易(yì)平台(tái)；上海数据交易所正尝试在金融行业开始一站(zhàn)通行(xíng)业(yè)的数据交(jiāo)易板块，包括跨(kuà)境数(shù)据(jù)流通方面(miàn)。”

　　这些数(shù)据要(yào)素分级市场探索下，2022年场(chǎng)内数据交易取得了不错的交易额(é)，也让(ràng)大家体会到数据(jù)要素场内(nèi)市(shì)场，从原本的多年冷市(shì)场(chǎng)变成(chéng)了温(wēn)市场。

　　体系(xì)、机制的创(chuàng)新让冷落多(duō)年的场内(nèi)交易(yì)开始获得数据要(yào)素市场买卖双(shuāng)方的认可。

　　数商(shāng)们的春天(tiān)　　

　　数据要素市场是(shì)一个涉及多(duō)方(fāng)参与者的复杂生(shēng)态系统，其中数商群体(tǐ)是一个重要(yào)的角色(sè)。

　　2021年11月上海数据交易所在其揭牌(pái)成立(lì)仪式上提出(chū)新“数商” 概念，即“以数(shù)据为主要业务(wù)对象(xiàng)的企业，通过(guò)参与数据基础设施(shī)建设、数(shù)据开发(fā)治理、数据(jù)应用和(hé)数据共享(xiǎng)流通(tōng)等市场环节实(shí)现数据要素价值化。”

　　此(cǐ)后(hòu)北京市提出“数(shù)字经济中介”，广州提(tí)出“数据经纪人(rén)”，虽然概(gài)念和具体范围有所(suǒ)差异(yì)，但作为(wèi)数据要素市场新主体其本质同属一类(lèi)群体(tǐ)。

　　从概(gài)念(niàn)诞生(shēng)过程(chéng)不难(nán)看出(chū)，其是随数交所的设立与发展而来。而数据(jù)的场内交易，仅(jǐn)占全部市场的2％至5％（据不同口(kǒu)径估算(suàn)），大量(liàng)市(shì)场主体活跃于(yú)场(chǎng)外以(yǐ)传统点对点(diǎn)流通模(mó)式运营(yíng)。

　　在上海数交所发布的2022年数商产(chǎn)业(yè)报告中，将传(chuán)统 IT 服务市场的服务(wù)商与(yǔ)来自(zì)于数据交易(yì)相关的服务商(shāng)统称为“数商企业”，对这些数商企业的(de)定位是：“贯穿(chuān)于数据要素市场(chǎng)全链路，在数据产生、创新使(shǐ)用、 数据流通与(yǔ)交易、数(shù)据技术(shù)创新、数据治理与管理等(děng)方面(miàn)承担不(bù)可或缺的作(zuò)用。”据此检索出(chū)的工商主(zhǔ)体高达192万家，按不(bù)同职能位置被分为15个(gè)子类(lèi)。

　　钛媒体APP发现，这个庞大(dà)的群体，在数据(jù)要素(sù)市(shì)场化的强力信号面(miàn)前，既(jì)欢(huān)欣于巨(jù)大的(de)机(jī)遇，也面临着转型与创(chuàng)新能(néng)力的考验。

　　成立于1980年的(de)葡萄城集团是(shì)全球领先的软件开发技(jì)术和低代(dài)码平台提(tí)供商，引(yǐn)领开发技术和(hé)数据分(fēn)析(xī)工(gōng)具发展。对国内(nèi)数字(zì)化进程(chéng)而言，可以说是先期(qī)而生、并肩前行(xíng)，多年来(lái)从(cóng)数商(shāng)到传(chuán)统企业(yè)接触众多。

　　谈及数据领域近几年(nián)的(de)主要(yào)变化(huà)，该公司数(shù)据分析资深技术(shù)顾问曾健讲述两个(gè)感触深刻的(de)案例。

　　一个(gè)案例(lì)是小到只生产钥匙(shi)扣这类产品的江(jiāng)浙小(xiǎo)厂，原本(běn)毫无数据、数字化此类概念。他们每(měi)天的日常记录以(yǐ)前均为人工操作，打卡、发工牌、列(liè)生产工单(dān)等。

　　如此往复原(yuán)本并无多大异(yì)常，当(dāng)面临设备多久需要维护、产(chǎn)线更新换代如何(hé)投入(rù)等(děng)决策(cè)时，突然发(fā)现人工积(jī)累下的所谓数据(jù)相当不(bù)牢靠，比如填写(xiě)了(le)开(kāi)工，实际并不见的机(jī)器真有转动(dòng)，很容易误导。

　　后来一是形势需要、二是价(jià)格(gé)门(mén)槛大幅降低，遂尝试数字化，用一个(gè)连接(jiē)每个设备、联通每个生产工序的(de)系统(tǒng)搜集(jí)数据(jù)，出(chū)现假数据的(de)空(kōng)间(jiān)几乎被(bèi)挤压殆尽，再(zài)根据这些分析结果(guǒ)做投入产出决(jué)策，便立刻(kè)尝到数据(jù)能(néng)产生的价值。

　　更令曾健感受最深的是(shì)过去三年(nián)，数字化普及速度与被(bèi)接受程度出现了远超以往的趋(qū)势。过(guò)去，需要数商(shāng)服(fú)务的基本是大型企业或具备互联(lián)网基(jī)因的公司，这几年(nián)中小型(xíng)企业和传统行业寻求数字(zì)化转型者众(zhòng)多。

　　“大到华(huá)为小(xiǎo)到(dào)作坊(fāng)式(shì)企(qǐ)业，你(nǐ)会发(fā)现他们都会(huì)去上(shàng)数(shù)据系(xì)统。许(xǔ)多人说(shuō)原来(lái)觉得这个概(gài)念跟自己很比较遥远，后来尝试真觉得数据有帮助就开始往(wǎng)这(zhè)方面转。”曾健称(chēng)。

　　当然，这其中价格(gé)门槛的(de)下降(jiàng)也是一个重要因素。“以前的BI（商业(yè)智能(néng)）定制化项目，动(dòng)不动几(jǐ)百万上千万这(zhè)种规模(mó)，现在 BI技术发展的都很(hěn)轻盈(yíng)，价格也很灵活，几十万规模甚至更低也(yě)很常见。”曾健称。

　　在企业内部，数据产品的需求也从(cóng)高层推广到了市(shì)场营销、中层乃(nǎi)至一线业务人员(yuán)，此(cǐ)种形(xíng)势实际上(shàng)是给(gěi)数(shù)商行业(yè)未(wèi)来发展培育出成熟(shú)市场基础。

　　市(shì)场环境日渐成熟的(de)同时(shí)，政(zhèng)策法规环境也在规范(fàn)，虽(suī)然数据安(ān)全和(hé)隐私(sī)保(bǎo)护(hù)的(de)压力(lì)激增会(huì)产(chǎn)生(shēng)随之而来的成本，但总(zǒng)体利(lì)好居多(duō)。

　　“《个人(rén)信(xìn)息(xī)保护(hù)法(fǎ)》、《网安法(fǎ)》、《数(shù)据安(ān)全法》的实施，明确了企业信用数据与个人信用(yòng)数据的边界(jiè)，进一(yī)步强化对征信(xìn)机构、数据提供(gōng)者、数据(jù)使用者的合规要求，降低各(gè)参与方(fāng)的合规风险和(hé)合规成本，能够很大程(chéng)度上消除市场对政策的不确定性预期，增加大数据征(zhēng)信基础(chǔ)设(shè)施投资，更好地应用新兴科技推动征信业务创新发(fā)展(zhǎn)”，企查查数据部门(mén)相关负责人(rén)分析称(chēng)，“对于企业信用大数据行(xíng)业来说，数据源皆(jiē)来自于(yú)政府机构(gòu)的公开(kāi)信息，政策法规的实施并不会带来成本的(de)上(shàng)升，也有利于保护持证企业的规(guī)范(fàn)经营。”

　　数商的数据转(zhuǎn)型考验　　

　　曾健(jiàn)讲述的另一案(àn)例(lì)主角，是(shì)一家主要业务是为药(yào)企做信(xìn)息(xī)化，诸(zhū)如以(yǐ)搭(dā)建(jiàn)数(shù)据中(zhōng)台来实(shí)现数字(zì)化转(zhuǎn)型(xíng)的(de)软件公(gōng)司，其在医(yī)药(yào)信息(xī)化领(lǐng)域已深耕20余年、全(quán)国排名前三且有(yǒu)BAT资金背景。

　　近年(nián)来他(tā)们发现(xiàn)要把软件(jiàn)做优、卖(mài)好，数据资(zī)源的整合已成为关键，因为药(yào)企的许多生产决策非(fēi)常需(xū)要上下游数(shù)据以及这些数据之间的关联性分析。

　　虽然他们在这个领域做了很久、手里也掌握了大量的(de)数(shù)据(jù)，但如何做真正的大数据分析却颇感力(lì)不从心。然而这一块对他们的(de)业务却(què)越来越重要，因(yīn)为需要(yào)不断(duàn)对手中沉淀下(xià)的数据进(jìn)行分析，并以此结(jié)果来支(zhī)持(chí)本(běn)身的软件(jiàn)开(kāi)发，否则开(kāi)发出的产品很可能效果不佳或(huò)同质化而遭(zāo)用脚投票。

　　于是，他们选择向葡萄城(chéng)这样的更专业机构购(gòu)买服务。

　　“这个案(àn)例(lì)的(de)重点是说(shuō)，即使是信息化(huà)服(fú)务(wù)提供(gōng)商，如果希望能(néng)进一步(bù)去帮助(zhù)客户做数字发展或转(zhuǎn)型(xíng)，他们自己的信息化思维首先需要(yào)转(zhuǎn)型”，曾健称，“软件公司自己的业务方向、自(zì)己的软件产(chǎn)品如果(guǒ)不(bù)先(xiān)往数字化转型(xíng)方面走(zǒu)，它就跟不上市(shì)场需求。”

　　事实(shí)上(shàng)，以革新、创新来适应数据要素(sù)化过程中的(de)新(xīn)局(jú)面，不(bù)仅是对(duì)机构、管理层提出(chū)的要求，对数商群体来说(shuō)，更需具(jù)备时(shí)时能予以(yǐ)响应(yīng)的能力。

　　“随着用户市(shì)场的逐渐(jiàn)扩大(dà)，产品(pǐn)同质化问题(tí)我们(men)不能回避，这(zhè)是多(duō)数高速发展(zhǎn)行业中的普(pǔ)遍现象(xiàng)。面对数据同质化等各项挑战，数据服(fú)务商更(gèng)加需要注重创新服务模式和产品形式，并(bìng)根据不同客户群体和市场需求(qiú)进行差(chà)异化定制服务。”企查查数据部门相(xiāng)关(guān)负责人称。

　　因此，成功(gōng)数商必(bì)备的特(tè)点包括：对数据有敏锐(ruì)的洞察力(lì)和(hé)创造力，能够发现并满足市场(chǎng)需求；有严格的(de)质量(liàng)标(biāo)准和管理流程，能够保证数据的可信度(dù)和(hé)可靠性；持续的学习(xí)和更新能力，能够跟(gēn)上技(jì)术和行业的发展(zhǎn)变(biàn)化(huà)。

　　隐私保(bǎo)护，最寒(hán)冷的(de)短板

　　张(zhāng)亮（化(huà)名）几年前曾经是一(yī)名(míng)“数据买(mǎi)手”，其工作内容是(shì)研究不(bù)同网站(zhàn)、APP用户的特征，对标本(běn)公司前者客户群体画像(xiàng)，找到最佳匹配数据源，提出(chū)数据(jù)采购建议(yì)。

　　其(qí)回(huí)忆，彼(bǐ)时想购买数据几乎触(chù)什么是人员类型 人员类型有哪些手(shǒu)可得(dé)，各种数据公司拍着胸脯(pú)念(niàn)叨着“万物皆可爬(pá)（网(wǎng)站(zhàn)爬数(shù)据）”会不断递上名片。对(duì)比现(xiàn)在，前些(xiē)年那(nà)种情(qíng)形少多了，网络平台(tái)也很难搜(sōu)到(dào)公开叫卖信息的。

　　“能参与的，数量规(guī)模(mó)是小了，但有(yǒu)条(tiáo)件(jiàn)继续(xù)参(cān)与的(de)，手法下限却比以前狠了许多(duō)”，张亮(liàng)（化名）称，“狠到(dào)什么(me)程度(dù)？我自己已经(jīng)对所谓(wèi)隐私保护、隐私(sī)安全完全绝望。尤其今年以来(lái)。”

　　4月13日，一位周(zhōu)姓(xìng)女演员自曝(pù)一(yī)段个人(rén)信息泄(xiè)露经(jīng)历：孕期在(zài)母(mǔ)婴店买东(dōng)西，注册了一(yī)个APP之后，老公便屡(lǚ)屡(lǚ)收(shōu)到涉黄信息。

　　就(jiù)在本篇稿件写(xiě)作之时，笔者也肉身精准感受(shòu)到类(lèi)似的“精准营销”神逻辑：在京(jīng)东购买两盒肝胆类(lèi)药品后(hòu)，很快(kuài)收到国内某一线酒企给(gěi)同(tóng)一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶合计四两白酒，另有某互联网医院人员致电的询问推销。

　　约一个多月前，在(zài)接(jiē)到某(mǒu)保险推销电话后，当说出“已(yǐ)经买过”的(de)随机(jī)借口(kǒu)，竟招致(zhì)对方愠怒，连续列(liè)举出几处个人关键(jiàn)信(xìn)息(xī)来证明尚未购买。

　　这(zhè)些(xiē)现象，此前从未经历，也因此感知到了张(zhāng)亮(liàng)（化名）的“绝望”。

　　“数据产业能够从国家级别被推起来，那么肯定(dìng)是希望(wàng)——特(tè)别是在前期早期能带动很大(dà)一(yī)波相关(guān)产(chǎn)业的蓬勃发展，但政策、资本假若短(duǎn)期促进(jìn)作用(yòng)太(tài)明显，根(gēn)据(jù)以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象，之前的房地产、互联网行业(yè)都(dōu)有(yǒu)过这种阶段。因(yīn)此不得不特别(bié)注意。”对(duì)于数据(jù)产业的火热，曾(céng)健(jiàn)认(rèn)为一定的冷静也很必(bì)要。

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