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民盟的加入条件是什么,民盟的加入条件是什么样的

民盟的加入条件是什么,民盟的加入条件是什么样的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因(yīn)素(sù)拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业(yè)增加(jiā),不要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(民盟的加入条件是什么,民盟的加入条件是什么样的jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场;三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济(jì)活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子(zi)),但(dàn)决定青年失(shī)业率变动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解(jiě)读(dú)时(shí),披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数(shù)与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分别为(wèi):批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业(yè)占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业(yè)就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育年(nián)限在14年(nián)以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四(sì)个(gè)行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行(xíng)业平均受(shòu)教育年(nián)限基本(běn)一(yī)致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数),除(chú)以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业(yè)率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏的(de)结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的(de)分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三(sān)五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段(duàn)群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的(de)在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分青年(nián)人(rén)初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  民盟的加入条件是什么,民盟的加入条件是什么样的失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào),这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就(jiù)业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业(yè)人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说(shuō)明,各(gè)概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活动(dòng)的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化(huà)情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德(dé)邦证(zhèng)券(quàn)股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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