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辣妹是夸人还是骂人的,辣妹是夸人还是骂人的话

辣妹是夸人还是骂人的,辣妹是夸人还是骂人的话 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我(wǒ)们将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是辣妹是夸人还是骂人的,辣妹是夸人还是骂人的话(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定是失业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cón辣妹是夸人还是骂人的,辣妹是夸人还是骂人的话g)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的(de)分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是青年(nián)劳(láo)动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形(xíng)势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年(ni辣妹是夸人还是骂人的,辣妹是夸人还是骂人的话án)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查数(shù)据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作(zuò)过的(de)失业群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决定(dìng)的(de),吸纳(nà)就(jiù)业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需(xū)要研究青(qīng)年(nián)就业(yè)的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年(nián)限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人(rén)数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业率大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫(yì)情前(qián)三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度(dù)更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集(jí)型(xíng)服(fú)务业(yè),如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回(huí)到十三(sān)五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时(shí),青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科(kē)毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人(rén)减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长周期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青(qīng)年(nián)人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力(lì),参加或(huò)要(yào)求参加社会经(jīng)济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的(de)差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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